{"id":3125,"date":"2024-10-17T20:49:09","date_gmt":"2024-10-17T18:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/fespm.es\/?p=3125"},"modified":"2025-11-17T21:37:53","modified_gmt":"2025-11-17T19:37:53","slug":"las-matematicas-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/2024\/10\/17\/las-matematicas-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Las matem\u00e1ticas de la IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\">I<strong>ntroducci\u00f3n al deep learning <\/strong>Oskitz Ruiz Sarrias<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Las bases matem\u00e1ticas del deep learning, la subdisciplina de la IA que la ha revolucionado con su capacidad para aprender partir de grandes vol\u00famenes de datos<\/h4>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computaci\u00f3n dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y t\u00e9cnicas que permitan a las m\u00e1quinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, percepci\u00f3n y comunicaci\u00f3n. Presente en multitud de \u00e1mbitos, ya sea en la medicina, la industria automotriz, la educaci\u00f3n, la log\u00edstica o el entretenimiento, la base de todos estos logros se encuentra en las matem\u00e1ticas, responsables tanto de los sistemas simples de automatizaci\u00f3n como de los complejos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. Este libro es una introducci\u00f3n a las bases matem\u00e1ticas del&nbsp;<em>deep learning<\/em>, una subdisciplina de la IA que ha revolucionado esta \u00e1rea gracias a su capacidad para aprender y mejorar a partir de grandes vol\u00famenes de datos. Mediante redes neuronales profundas, el&nbsp;<em>deep learning<\/em>&nbsp;ha permitido avances significativos en tareas que van desde el reconocimiento de voz y de im\u00e1genes hasta la generaci\u00f3n de texto, estableciendo nuevos paradigmas en la forma en que las m\u00e1quinas pueden aprender de la informaci\u00f3n de manera aut\u00f3noma. Esta obra ofrece as\u00ed una comprensi\u00f3n inicial de estas herramientas matem\u00e1ticas y sus principales aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Oskitz Ruiz Sarrias<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"200\" height=\"200\" src=\"https:\/\/fespm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3128\" srcset=\"https:\/\/fespm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/image.png 200w, https:\/\/fespm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/image-150x150.png 150w, https:\/\/fespm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/image-100x100.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Graduado en Matem\u00e1ticas por la UPV\/EHU (2019) y posee un M\u00e1ster en Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial por la UNED (2021). Desde 2020, trabaja en la empresa NNBi, donde se ha especializado en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial en los sectores m\u00e9dico y farmac\u00e9utico, con un enfoque particular en oncolog\u00eda y medicina personalizada. Actualmente, est\u00e1 cursando un doctorado en Medicina Aplicada y Biomedicina en modalidad industrial (2022-2025), en colaboraci\u00f3n con la UNAV, como parte de un proyecto financiado por el Gobierno de Navarra. Adem\u00e1s, complementa su labor investigadora y profesional como profesor asociado en el Departamento de Estad\u00edstica, Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la UPNA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong><a href=\"https:\/\/fespm.es\/index.php\/2013\/03\/20\/formulario-de-pedido-al-servicio-de-publicaciones\/\">Pedidos<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n al deep learning Oskitz Ruiz Sarrias Las bases matem\u00e1ticas del deep learning, la subdisciplina de la IA que la ha revolucionado con su capacidad para aprender partir de grandes vol\u00famenes de datos La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computaci\u00f3n dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y t\u00e9cnicas que permitan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3126,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[],"class_list":["post-3125","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-servicio-de-publicaciones"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3125","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3125"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3125\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3129,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3125\/revisions\/3129"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3125"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3125"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fespm.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3125"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}